課程資訊
課程名稱
現代神經科學技術
Modern Techniques in Neuroscience 
開課學期
110-1 
授課對象
生命科學院  基因體與系統生物學學位學程  
授課教師
吳玉威 
課號
LS5110 
課程識別碼
B21 U2540 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
新203 
備註
與朱士維、羅世強、閔明源、嚴震東、潘建源、陳示國、周銘翊、徐經倫、陳俊豪合授
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101LS5110_Neurotech 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

科學研究的進展,十分仰賴新的研究技術發展所帶來的突破性實驗結果,與隨之而來的觀念革新;另一方面,研究技術的研發往往是基於要解決最重要科學問題的需求。現代神經科學研究得力於各個領域的技術發展,包括了傳統生物學、遺傳學、基因體學、電生理學、光學、顯微鏡學、統計學、材料科學、電機及資訊工程等領域,利用這些跨領的技術,我們開始得以研究並解開複雜的腦功能以及背後的神經運算原理。
因此本課程將以生物遺傳學、電生理學、光學、材料科學等面向,介紹現代神經科學主要研究工具的發展過程、與所要解決的大腦功能問題。在課程一般課程講述中,我們希望提供不同領域的學生習得跨領域學習所需要的入門專業術語,也將研讀與討論指定的經典論文,讓學生從這些論文中體會每項課程所介紹與講述的研究工具,如何實際的被運用來解決了甚麼重要的神經科學問題。課程中所介紹的神經科學主要研究工具與指定的經典論文,都是由授課教師依其多年實際教學與從事神經科學研究的豐富經驗中選定出,也都是授課教師實際運用於其目前研究工作中,因此除能詳細講述該工具研發是基於要突破甚麼樣的神經科學發展瓶頸的背景,完整的工具方法設計原理與實際運用。
 

課程目標
本課程希望能讓具生物背景的修課學生能接觸神經工程相關知識與其應用,也讓具工程背景的學生能了解尚待解決的神經科學問題。讓不同背景且欲進入跨領域研究的學生能習得所需要的入門專業術語,並建立最基本的跨領域文獻搜索及閱讀能力。藉著教師帶領的文獻閱讀及討論,使修課學生透過這些研讀與討論經典論文的過程中,獲得啟發與發展具備正確的科學態度,並能以科學的方法解決問題能力。 
課程要求
本課程屬進階方法理論課程,選課學生建議先修過生科系開設之神經生物學 (一)與(二)的基礎課程。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
授課教師提供講義教材及選定之期刊論文。 
參考書目
Neural Engineering 2nd Edition; Editors: He, Bin (Ed.)
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂表現  
50% 
授課教師依每次課程內容,挑選一篇相關論文,於下一週第一堂課在課堂上進行報告及問答討論;學期間共討論十篇科學期刊論文。 
2. 
輪值口頭報告 
20% 
每次討論由一組學生( 3-5人)上台口頭報告,一組輪到一至兩次,並由授課老師帶領導讀。 
3. 
期末書面報告 
30% 
期末每人需提出一份兩頁的研究計畫(含一張示意圖),內容為應用上課所學到的技術,解決一個學生感興趣的神經科學問題。 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第2週
9/27  Orientation & Introduction:
From neuron to the brain; Big questions in neuroscience - connectivity and functionality
 
第3週
10/04  Model animals:
Model animals and behavioral studies in neuroscience 
第4週
10/11  National Holiday (no class) 
第5週
10/18  Genetics tools and molecular approaches I:
Methods for genetic targeting and tracing 
第6週
10/25  Genetics tools and molecular approaches II:
Genetic tools for monitoring and manipulating neural systems 
第7週
11/01  Genetics tools and molecular approaches III:
Cell-type diversity and “Omics” in neuroscience 
第8週
11/08  Midterm break (no class) 
第9週
11/15  Electrical recording and manipulation I:
Electrical recording and manipulation in behaving animal 
第10週
11/22  Electrical recording and manipulation II:
Ex vivo Electrical recording and manipulation 
第11週
11/29  Optical recording and manipulation I:
Microscopy in neuroscience 
第12週
12/06  Optical recording and manipulation II:
Optical manipulation of neurons and neural networks 
第13週
12/13  Biosensors and Biomaterials I:
Biosensors and bioelectronics (Neuroscience focused) 
第14週
12/20  Biosensors and Biomaterials II:
Polymers for biomedical applications (Neuroscience focused) 
第15週
12/27  Applications of computer science and statistics in neuroscience I: Signal processing and spike sorting in neurophysiology 
第16週
1/03  Applications of computer science and statistics in neuroscience II: Imaging processing and AI tools in neuroscience 
第17週
1/10  Proposal Sharing and Discussion 
第18週
1/17  No class